7) ¿Cómo se organiza la información en la web?

En Internet no existe un único ordenador central al que acudir, sino que la información se encuentra dispersa, en equipos situados por toda la red, en lugares desconocidos normalmente. En términos informáticos, esta situación se describe diciendo que la información se encuentra distribuida, lo que conlleva la necesidad de herramientas y criterios de localización.
Una fuente de datos se considera localizada cuando se conoce su dirección Internet, consistente en cuatro grupos de números (0-255) que identifican de forma única una máquina dentro de todo el conjunto de redes. Existe un mecanismo que nos oculta las auténticas direcciones, bastante difíciles de memorizar, por cierto, y las sustituye por nombres mucho más intuitivos. Una dirección propia de Internet tiene la siguiente forma: “195.76.188.2”, mientras su alias es “nodo50.org”. Es lo que se llama dirección IP. En el apartado de usuarios y dominios de este Nivel Básico de manuales ampliamos información sobre este importante aspecto.

6) ¿Qué es y para sirve del.icio.us?, ¿Cómo se utiliza? Ejemplos.

Del.icio.us es un servicio de gestión de marcadores sociales en web. Permite agregar los marcadores que clásicamente se guardaban en los navegadores y categorizarlos con un sistema de etiquetado denominado folcsonomías (tags). No sólo puede almacenar sitios webs, sino que también permite compartirlos con otros usuarios de del.icio.us y determinar cuántos tienen un determinado enlace guardado en sus marcadores.

5) Explicar las diferencias entre WEB 1.0, WEB 2.0 y WEB 3.0. Ejemplos

WEB 1.0 : es de sólo lectura. El usuario no puede interactuar con el contenido de la página (nada de comentarios, respuestas, citas, etc), estando totalmente limitado a lo que el Webmaster sube a ésta.

WEB2.0: permite a sus usuarios interactuar con otros usuarios o cambiar contenido del sitio web, en contraste a sitios web no-interactivos donde los usuarios se limitan a la visualización pasiva de información que se les proporciona.

WEB 3.0: es un neologismo que se utiliza para describir la evolución del uso y la interacción en la red a través de diferentes caminos. Ello incluye, la transformación de la red en una base de datos, un movimiento hacia hacer los contenidos accesibles por múltiples aplicaciones non-browser, el empuje de las tecnologías de inteligencia artificial, la web semántica, la Web Geoespacial,

4) Comparar resultados usando mismas búsquedas entre los buscadores más usados en la actualidad.

Google: 14.400.000 resultados

Bing: 73.800.000 resultados

Yahoo: 203.000.000 resultados

Altavista: 203.000.000 resultados

3) ¿Cómo realizar búsquedas efectivas? Ejemplos

Cuando nos enfrentamos a una búsqueda de información es común que encontremos muchos textos interesantes  que, eventualmente, podrían satisfacer nuestras necesidades. Sin embargo, es necesario que evaluemos muy bien las fuentes para estar seguros de la veracidad y credibilidad de la información.

Cuando tomamos fuentes de Internet, es necesario tener mucho cuidado con los resultados obtenidos a través de buscadores como Google (es más recomendable hacer las búsquedas por medio de Google académico, o bases de datos académicas). Muchos de los resultados arrojados son sitios no confiables en los que suelen tomar información de otros sitios Web, sin respetar los derechos de autor y plagiando el trabajo de otros, presentándolo como propio; en algunos casos ni siquiera se trata de una copia completa sino de una “colcha de retazos”.

También existen casos de páginas en las que las personas pueden agregar o cambiar información, lo que hace poco confiables los resultados encontrados. El ejemplo más representativo es el caso de wikipedia. Otras páginas, con intereses netamente comerciales, permiten que cualquier persona envíe un artículo y ellos, sin revisar o hacer verificar la información por expertos en el tema, simplemente la ponen a la disposición de los interesados. Entre estas páginas, las más conocidas en nuestro medio sonmonografías.com y el rincón del vago.

2)Portadas personales: Investigar y armar su IGoogle o MiYahoo u otro similar

 iGoogle (anteriormente: Página principal personalizada de Google), un servicio de Google, es una página de inicio personalizable basada en AJAX, similar a Netvibes, Pageflakes, Mi Yahoo! y Windows Live Personalized Experience. En un principio se puso en marcha en mayo de 2005. Sus características incluyen la capacidad de añadirweb feeds y Google Gadgets (similares a las disponibles en Google Desktop).

 Nuestro Igoogle http://www.google.es/ig?hl=es

1) Digitalización, Cuando, cómo, con qué, por que, para que, y donde digitalizar. Compresión de datos

 La Digitalización es un proceso de conversión de información analógica en digital. En otras palabras, es convertir cualquier señal de entrada continua (analógica) en una serie de valores numéricos.

Por ejemplo, una fotografía en papel puede digitalizarse para que pueda ser procesada en una computadora (u otro dispositivo digital similar).

La información digital es la única información que puede procesar una computadora, generalmente en el sistema binario, es decir unos (1) y ceros (0).

Existen diferentes formas de digitalizar información, generalmente depende del tipo de información. Por ejemplo, una fotografía en papel suele digitalizarse empleando un escáner. En cambio, el sonido suele digitalizarse empleando un micrófono, que lo transmite a la placa de sonido, donde se digitaliza.

En cuanto a documentos de texto en papel, suelen digitalizarse empleando sistemas OCR, que reconocen los símbolos escritos y los convierten en caracteres editables en la computadora.

La compresión de datos consiste en diversas técnicas para la disminución del tamaño de archivos, imágenes, sonidos, etc.

La compresión pretende, en principio, transferir o almacenar la misma información empleando la menor cantidad de espacio. Esto permite ahorrar espacio de almacenamiento y disminuir el tiempo en la transferencia de datos.

Una compresión puede ser con pérdida de información/calidad (generalmente para las imágenes y sonidos), o sin pérdida de información (para archivos o información que no debe ser degradada, como documentos de texto).

La compresión de datos se basa fundamentalmente en buscar repeticiones en series de datos para después almacenar solo el dato junto al número de veces que se repite. Así, por ejemplo, si en un fichero aparece una secuencia como "AAAAAA", ocupando 6 bytes se podría almacenar simplemente "6A" que ocupa solo 2 bytes, en algoritmo RLE.